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湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!

2017-02-24  by:CAE仿真在線  來源:互聯網

20世紀以來,CFD中的湍流模型選擇問題一直可謂踉踉蹌蹌。盡管如此,工程師們依然需要各種不同的半經驗常數甚至無經驗常數湍流模型來進行模擬并還原真實世界的流動,當然在這之中,需要大量的調試工作。


世界頂尖的CAE公司Altair的David Corson表示:


“Spalart-Allmaras, SST, k-omega對于我們行業的大部分應用,都可以在計算精度上和計算調用的資源上進行較好的平衡”


然而,工程師需要的不僅僅是簡單的一系列可選的名單。


麻省理工的Emilio Baglietto表示湍流模型的基本問題為封閉問題,其用來對NS方程進行封閉并且對雷諾應力項進行封閉。不同的湍流模型通過實驗來獲取新的方程或者通過數學推導獲取新的方程來試圖對其進行封閉。


在不同的湍流模型中,基于各種不同的流動問題,存在著各種不同的假定。


這些假定就導致了對于不同的流動問題可能需要不同的湍流模型,那么隨之而來的,就是你的模擬可選的湍流模型有多少?如果你的軟件缺失某些湍流模型,那么你的模擬可能會因為湍流模型問題而失敗。


下一步,如果用戶購買了50個湍流模型,并且其相信這50個湍流模型中一定存在著一個適用于其流動工況的湍流模型。然而這50個湍流模型他到底需要哪一個呢?


雷諾平均類(RANS)


RANS是一系列湍流模型的總稱,這一類模型試圖用湍流粘度項來封閉雷諾應力項,RANS中一般都會求解湍流動能的方程。


Spalart-Allmaras

湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!流體仿真分析圖片1
Spalart-Allmaras(SA)湍流模型是Spalart and Allmaras在1992年提出的完全針對翼型亞音速流動設計的一方程湍流模型,SA模型中的混合長定義了湍流粘度的傳輸。SA模型的流行得益于其植入非常容易,并且比較節省內存,但是SA模型并不存在壁面函數。


David Corson這樣評價SA模型:


”從歷史的角度來看,綜合SA模型的優點和缺點,SA模型的震撼在于其穩健性和計算速度,因為我們只求解一個方程,因此收斂速度非常快并且對網格質量尤其進壁區的網格質量容忍性極大。他的缺點當然也來自一方程,湍流尺度以及時間尺度都沒有較好的被定義”


在復雜幾何中,由于SA湍流模型中很難定義湍流尺度,因此其對復雜幾何的模擬精度較低,但是其對強逆壓梯度的模擬精度很高,因此在航空航天以及旋轉機械中非常流行。


k-epsilon

湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!流體仿真分析圖片2
在Launder and Spalding提出的k-epsilon模型里,求解兩個方程:湍流動能方程和湍流動能耗散率方程。并且可以在壁面使用壁面函數來更精確的模擬。


k-epsilon模型收斂較好并且也不是特別費內存。雖然k-epsilon模型通常用于復雜幾何的外流中,但是通常k-epsilon模型被認為是一個非常普適性的湍流模型。


k-epsilon模型中的epsilon方程實際上并不是經過嚴格推導而來的,所以k-epsilon模型并不是很完美。然而,這阻礙不了k-epsilon模型依然被用于大量的工程中。


k-epsilon模型的主要局限性為:不適用于逆壓梯度較高的流動、不適用于噴氣射流、強曲率流動、二次流、epsilon方程收斂性不是很容易。


Realizable k-epsilon

湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!流體仿真分析圖片3
另一個k-epsilon模型的變種是可實現k-epsilon模型,可實現k-epsilon模型修改了epsilon方程并且引入了平均流的擾動。


Baglietto表示:


“可實現k-epsilon模型是很多主流CFD軟件的默認湍流模型,它適用于噴氣射流,旋轉流,強曲率流動,相對于k-epsilon模型,其在壁面邊界層的處理上也有所增強。當然了,可實現k-epsilon模型并不能夠變魔術,其也有一定得缺陷

RNG k-epsilon

湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!流體動力學圖片4
另一個是普林斯頓大學Yakhot and Orszag提出的RNG k-epsilon湍流模型,RNG k-epsilon湍流模型使用NS方程通過復雜的數學方法,從理論上直接推導出了RNG k-epsilon湍流模型,方程的最終形式和k-epsilon方程非常相似。


不同的是在RNG k-epsilon湍流模型中,湍流模型的系數不是可調節的參數,而是從理論推導出來的值,因此為固定的常熟。另外,其優于原始的k-epsilon湍流模型在于RNG k-epsilon湍流模型在epsilon方程中添加了源項來引入平均流擾動。


RNG k-epsilon湍流模型在Yokhot et al. 1992年的文章中對后向臺階流預測的精度出奇的好。RNG k-epsilon湍流模型有時候可能會低估湍流動能,結果就是流動的粘度較小。

k-omega

湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!流體動力學圖片5
另外的非常受歡迎的湍流模型為k-omega湍流模型,其中omega表示湍流頻率,k-omega湍流模型在提出的時候就打算在精度上超過k-epsilon湍流模型。


然而,k-omega湍流模型經常過分的高估逆壓梯度部分的剪切力,并且對于自由來流存在一些問題。在自由來流中,湍流動能趨向于0,湍流頻率也趨向于0,這導致湍流粘度無法計算(0/0),因此在使用自由來流邊界條件的時候,需要給定一個非常小的湍流頻率值,但是計算的結果卻和這個隨意給定的湍流頻率值有一定的關系。k-epsilon湍流模型則不存在這些問題。


k-omega SST

湍流模型選擇,必須方方面面都哇塞(RANS篇)!流體動力學圖片6
另外一個k-omega湍流模型的變種為Menter1992年提出的k-omega SST湍流模型,其在航空航天行業內非常流行的原因得益于其相對于k-epsilon以及k0omega可以更好的預測分離。


由于k-epsilon模型對自由來流邊界條件不是很敏感,但是其對逆壓梯度的預測較差,Menter就打算在近壁處將k-epslion模型轉換為k-omega模型,并在遠離壁面的區域使用k-epslion模型。并且k-omega SST相對于k-omega對自由來流不是很敏感。


如果某些流動對于SA模型較為復雜,k-omega SST是一個非常好的選擇。


小潔,:-)

對于航空航天中的計算模擬,SA模型,k-omega模型,以及k-omega SST都比較適用。k-omega SST最普適,其對于零壓力梯度以及逆壓梯度的邊界層模擬,自由剪切流,以及NACA4412翼型的模擬精度非常好。


對于普適性CFD計算,SA模型并不合適,但是卻可以使用k-omega模型,以及k-omega SST模型。


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