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電磁場仿真中,FDTD和FEM算法各有什么優勢和缺點?

2016-11-22  by:CAE仿真在線  來源:互聯網



作為某國家重點實驗室的計算電磁學方向的畢業生,一定要好好的答這道題。先要敬仰前輩。


電磁場仿真中,FDTD和FEM算法各有什么優勢和缺點?HFSS分析圖片1


計算電磁學從大的方向可以分為兩大類:全波仿真算法,高頻算法。

全波仿真是一種精確算法,但是非常消耗計算資源。一種簡單的估算方法是:通常我們對物體要進行剖分,剖分至少要達到0.1個波長。那么也就是說,如果這個物體的電尺寸為10個波長,則有100*100*100=一百萬個網格。每一個網格你還要存儲大量的電磁參數,一般都是單精度浮點型。所以很容易就需要上百兆的內存。如果電尺寸有20個波長,那就需要上G的內存。如果物體的幾何特征比較不正常,有很多的細微結構,則需要更密集的剖分,這樣很容易就超過了普通計算機的計算能力。例如,1GHZ的波長是0.3米,GSM的頻率大概位置,這樣也就能對一兩米的物體進行仿真。如果是3G通信,頻率大概是2GHz,我們也就只能計算不超過一米的物體,而且不能有奇形怪狀的結構。

高頻算法就是為了解決這一問題而生的。對于軍用系統,我們需要對飛機,艦船的電磁性能進行分析,按照前面的討論,全波仿真顯然不行。這樣高頻算法采用了很多近似,例如物理光學,幾何射線法等等,進行近似計算。在這個領域,目前還沒有開放的商用軟件。

FDTD(時域有限差分)FEM(有限元)MOM(矩量法)FIT(有限體積分)都是屬于全波仿真算法。其中,FDTD,FIT屬于時域算法,代表軟件CST,FEM,MOM屬于頻域算法,代表軟件HFSS,Feko。 時域算法適合寬帶信號分析,以為只要仿真一個脈沖輸入,就可以得到很寬的帶寬信息。而頻域算法一次只能計算一個頻點,適合窄帶信號。

FEM與FDTD相比,主要是剖分精確。因為FEM是三角網格,而FDTD是四邊形


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以上兩圖很明顯的說明了不同網格對物體的近似程度。第一個是FDTD,第二個是FEM。哪個計算結果準確,不用我講了吧。


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現在說說FDTD和FIT有啥區別。
FDT2000D直接對微分方程離散,大家都知道,對于每一個網格,我們認為是均勻的。


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FIT是對積分方程離散,他是沿著積分曲線,取了好多電磁參數,適合處理分非均勻的介質,和交界面,相比FDTD更加精確,這也是CST的計算方法。


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